Preparando un viaje

Aunque los padres de Nicolás y Mercedes no son muy dados a este tipo de premios, sus abuelos han decidido premiarles con un viaje por haber terminado con una buena media académica el bachillerato.

Los chicos han decidido viajar a Roma y tienen permiso para hacerlo el mes que deseen durante su primer año de carrera siempre y cuando no se salten ninguna clase.

Con el propósito de asegurarse unas vacaciones con el mejor tiempo posible, ya que no están dispuestos a asarse de calor ni tampoco a estar todo el día con el paraguas, han estado consultando el servicio meteorológico italiano y han obtenido una tabla con la relación entre las temperaturas (máxima y mínima de cada mes) y la cantidad de lluvia caída (precipitación) en Roma.


PARÁMETROS CLIMÁTICOS PROMEDIO EN ROMA
Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jull Ago Sep Oct Nov Dic Anual
T. diaria máxima (ºC)
11,9 13,0 15,2 17,7 22,8 26,9 30,3 30,6 26,5 21,4 15,9 12,6 20,4
T. diaria mínima (ºC)
3,1
3,5
5,2
7,5
11,6
15,3
18,0
18,3
15,2
11,3
6,9
4,2
10,0
Precipitación total (mm) 66,9
73,3
57,8
80,5
52,8
34,0
19,2
36,8
73,3
113,3
115,4
81,0
804,0

  1. Mientras buscaban la información encontraron la siguiente afirmación: "cuanto más frío es un mes, más lluvioso resulta y, por el contrario, cuanto más caluroso es un mes, más seco resulta". ¿Es cierta esa afirmación en Roma?
  2. ¿Se puede establecer una relación lineal fiable entre la temperatura máxima (o mínima)  la cantidad de lluvia caída en un mes?
  3. ¿Qué porcentaje de la variabilidad observada en las temperaturas a lo largo de un año es explicada por la cantidad de precipitaciones?
  4. Busca los datos y prueba con una tabla similar en tu ciudad o región.


Usa la aplicación y responde:

  1. Traslada los datos de la tabla anterior a la hoja de cálculo. Seguramente te resultará más cómodo el estudio posterior si cambias filas por columnas, de modo que los datos queden situados en las primeras columnas de la hoja.
  2. Despliega el segundo grupo de herramientas de la hoja de cálculo analisisunavariable y elige la opción Análisis de regresión de dos variables. Selecciona el modelo de regresión lineal y utiliza el botón Mostrar Estadísticas calculos para obtener los cálculos correspondientes. Basándote en el gráfico y los cálculos podrás responder a las preguntas del problema.