Analicemos el intervalo de confianza para la media poblacional: conocida la desviación típica de la población σ, se trata de estimar el intervalo de confianza de la media μ de la población, a partir de la media $\bar{x}$ de una muestra de tamaño n, para un determinado nivel de confianza 1−α. Ese intervalo de confianza será: $\left [ \bar{x}-z_{\alpha/2}·\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \;, \; \bar{x}+z_{\alpha/2}·\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right ]$ donde $z_{\alpha/2}$ es el valor crítico correspondiente al nivel de confianza considerado. La diferencia entre el extremo superior del intervalo de confianza y la media $\bar{x}$ (la mitad de la amplitud del intervalo de confianza) nos indica la cota de error en la estimación, es decir, nos informa del error máximo cometido en la estimación: $E=z_{\alpha/2}·\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ En esta aplicación vamos a estudar la relación entre la desviación típica, el tamaño de la muestra, el nivel de confianza y la cota de error en la estimación del intervalo de confianza para la media poblacional. Observa que aparecen tres casillas de control: Tamaño de la muestra, Nivel de Confianza y Cota de error. En los ejercicios que se proponen más abajo siempre hemos de tener activadas dos de ellas y se mostrará el valor de la tercera, que quedará determinado por los otros dos. |
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